CCAR-P 개념 카드
개념 90개. 목표 38개 중 38개를 채웠어요.
시험 소개 — 형식 · 채점 · 도메인 · 예제 3문항 (공식 가이드 원문 + 풀이)
읽는 법
시험 보기 전에 보는 단어장이에요.
- ■ 개념 카드 = 이게 뭐고, 어떻게 쓰고, 어디서 틀리나
- ◆ 비교 카드 = 둘 중 뭘 고르나, 무엇으로 갈리나
카드 한 장 읽으면 문제 하나를 바로 판단할 수 있어야 해요.
표시가 없는 줄은 공식 문서에서 확인한 줄이고, 줄 끝이나 표 칸에 붙은 표시는 "이 줄을 얼마나 믿고 외울지"예요. 시작하기 전에 한 번 읽어 두세요.
- 표시 없음공식 문서(Anthropic 문서 · 시험 가이드)에서 같은 내용을 직접 찾아 맞춰 본 줄이에요. 시험 답의 근거로 믿고 외워도 돼요.
- 시험 뒤 변경시험 가이드(2026-07)가 나온 뒤 공식 문서에서 바뀐 값이에요(새 모델 · 기본값 · 가격). 시험은 옛 값으로 물을 수 있어요. 카드에 옛 값이 같이 적혀 있으면 시험 답은 옛 값, 새 값은 실무용이에요.
- 업계 일반공식 문서엔 없지만 현업에서 널리 통하는 상식이라 이해를 돕게 남긴 줄이에요. 시험은 공식 문서 기준이라, 이 줄만 근거로 답을 고르진 마세요.
- 계산공식 숫자로 직접 셈한 값이에요(식과 전제를 같이 적음). 숫자 자체보다 크기와 방향을 기억하세요.
- 추론공식 문장에서 한 걸음 더 끌어낸 판단이에요. 표시 없는 줄보다 약한 근거라 참고만 하세요.
- 미해결공식 문서끼리 말이 다르거나("공식 문서끼리 다름") 원문을 못 찾은 곳이에요. 외우지 말고 넘어가세요.
괄호 속 말 : "rate limit(속도 제한)" 은 시험에 나오는 영어 + 한글 뜻, "지연(latency)" 은 우리말 + 시험에 나오는 영어예요. 카드마다 처음 한 번만 붙여요.
따옴표 속 영어("신호") 는 공식 원문 문장 그대로예요. 시험 지문이나 보기에서 비슷한 표현을 보면 그 카드의 원리를 떠올리면 돼요.
카드 맨 끝 "상태" 줄은 그 카드의 근거 요약이에요. 예) "업계 일반 2줄" = 공식 문서에 없는 상식 줄이 2개 섞여 있음 (나머지 줄은 모두 공식 확인).
D1 Solution Design & Architecture
시험 비중 17%
-
1.1Translate business problems into Claude-based AI solutions
업무 문제를 Claude 해법으로
-
1.2Design end-to-end architectures (input → processing → output → feedback loops)
입력부터 피드백까지 구조 설계
-
1.3Select appropriate architectural patterns (workflow, agentic, augmented LLM)
구조 패턴 고르기
-
1.4Design multi-agent systems and orchestration strategies
멀티 에이전트와 조율
-
1.5Apply decomposition techniques for complex problem solving
복잡한 문제 쪼개기
-
1.6Align solutions to business value pillars (efficiency, transformation, productivity, cost, performance SLAs)
비즈니스 가치 축 맞추기
D2 Claude Models, Prompting & Context Engineering
시험 비중 13%
-
2.1Select appropriate Claude models based on trade-offs
모델 고르기
-
2.2Design system prompts, templates, and guardrails
시스템 프롬프트와 가드레일
-
2.3Apply prompt engineering techniques (zero-shot, few-shot, chain-of-thought)
프롬프트 기법
-
2.4Optimize context windows and manage token usage
컨텍스트 창과 토큰 관리
-
2.5Implement prompt reuse strategies (caching, modular prompts, Skills)
프롬프트 재사용
D3 Integration
시험 비중 19%
-
3.1Evaluate tool/agent configuration for capability bloat
도구·에이전트 과잉 설정
-
3.2Analyze authentication and authorization requirements to identify security gaps
인증·권한 빈틈
-
3.3Evaluate accuracy-latency trade-offs and justify configuration decisions
정확도와 지연 절충
-
3.4Analyze observability challenges and select monitoring strategies at scale
대규모 관측
-
3.5Design a RAG pipeline with appropriate chunking and indexing strategies
RAG 파이프라인
-
3.6Apply retrieval strategies matched to data shape and query pattern
데이터 모양에 맞는 검색
-
3.7Evaluate connection protocols and select the appropriate integration mechanism (MCP, API/CLI, agent-to-agent)
연결 방식 고르기
-
3.8Evaluate progressive discovery vs. monolithic context strategy
점진 탐색과 통째 컨텍스트
D4 Evaluation, Testing & Optimization
시험 비중 16%
-
4.1Define evaluation metrics (accuracy, latency, cost, safety, security)
평가 지표 정하기
-
4.2Design evaluation datasets and test frameworks using mixed methodologies
평가 데이터·테스트 설계
-
4.3Conduct A/B testing and iterative improvements
A/B 테스트와 반복 개선
-
4.4Diagnose system issues (prompt failure, hallucinations, model mismatch)
문제 진단
-
4.5Optimize token usage, latency, and cost-performance trade-offs
토큰·지연·비용 최적화
-
4.6Monitor system performance using logging and observability tools
로깅과 관측으로 감시
D5 Governance, Safety & Risk Management
시험 비중 14%
-
5.1Implement guardrails and safety controls
가드레일과 안전 통제
-
5.2Identify risks, limitations, and failure modes of LLM systems
위험·한계·실패 유형
-
5.3Apply human-in-the-loop validation strategies
사람 검증 전략
-
5.4Ensure compliance with regulations (e.g., GDPR, HIPAA, FedRAMP)
규정 준수
-
5.5Address ethical AI considerations (bias, fairness, transparency)
편향·공정·투명
D6 Stakeholder Communication & Lifecycle Management
시험 비중 14%
-
6.1Conduct structured discovery and requirement gathering
요구 수집
-
6.2Communicate architectural decisions and trade-offs
결정과 절충 전달
-
6.3Manage stakeholder feedback loops and expectation alignment (including SLAs)
피드백과 기대 맞추기
-
6.4Document architectures and provide implementation guidance
구조 문서화
-
6.5Support lifecycle phases (discovery, design, handoff, monitoring, iteration)
수명주기 지원
D7 Developer Productivity & Operational Enablement
시험 비중 7%
-
7.1Configure Claude tools and environments for teams (e.g., Claude Code)
팀 도구·환경 설정
-
7.2Improve developer workflows using AI-assisted tooling
개발 흐름 개선
-
7.3Support debugging and operational issue resolution
디버깅과 운영 문제 해결